Objetivo

Crear un proyecto, interdisciplinario y motivador que simule desafíos reales de una fábrica de software, utilizando C# con .NET 8, para capacitar a nuevas células de desarrollo. El proyecto debe fomentar el aprendizaje activo, desarrollar habilidades técnicas (como programación, testing y DevOps) y habilidades blandas (como pensamiento crítico, colaboración y resolución de problemas), alineándose con los objetivos estratégicos de la fábrica, como mejorar la escalabilidad, seguridad o eficiencia de los entregables de software.

Técnicas

1. Design Thinking:

   • Empatizar: Realizar entrevistas o encuestas con los desarrolladores para entender sus niveles de experiencia en C# y .NET 8, así como sus necesidades de aprendizaje (por ejemplo, conocimientos en microservicios o pruebas unitarias).

   • Definir: Delimitar el problema principal, como optimizar el rendimiento de una API o garantizar la seguridad de un módulo de autenticación.

   • Idear: Generar múltiples soluciones en sesiones colaborativas, usando herramientas como Miro o Microsoft Whiteboard para capturar ideas creativas.

   • Prototipar: Desarrollar versiones iniciales de componentes (como un endpoint de API en C#) para validar enfoques.

   • Probar: Validar prototipos con pruebas funcionales y retroalimentación de stakeholders.

2. Preguntas Guía (Driving Questions):

   • Formular preguntas abiertas que estimulen la exploración y el pensamiento analítico. Ejemplos:

     • “¿Cómo podemos diseñar una API REST en .NET 8 que sea segura, escalable y reduzca la latencia en un 30%?”

     • “¿Qué estrategias en C# y .NET 8 podemos implementar para optimizar la integración con bases de datos relacionales?”

   • Las preguntas deben ser lo suficientemente amplias para fomentar la creatividad, pero específicas para guiar el proyecto hacia resultados medibles.

3. Matriz de Interdisciplinariedad:

   • Mapear las disciplinas involucradas, asegurando la integración de:

     • Programación: Desarrollo en C# con .NET 8 (por ejemplo, ASP.NET Core para APIs).

     • Testing: Pruebas unitarias e integradas con xUnit o NUnit.

     • DevOps: Configuración de pipelines CI/CD en Azure DevOps o GitHub Actions.

     • Gestión de proyectos: Uso de metodologías ágiles (Scrum o Kanban) para coordinar tareas.

   • Crear una matriz que detalle las contribuciones de cada disciplina a los entregables del proyecto.

4. Análisis Predictivo con IA:

   • Utilizar herramientas de IA (como Grok de xAI) para:

     • Predecir problemas comunes en el desarrollo con .NET 8, como vulnerabilidades en APIs o errores de configuración en Entity Framework Core.

     • Sugerir herramientas y bibliotecas relevantes, como Microsoft.Identity.Web para autenticación o Serilog para logging.

     • Analizar métricas de proyectos anteriores para identificar patrones de éxito o cuellos de botella.

   • Ejemplo: Usar IA para recomendar configuraciones óptimas de un pipeline CI/CD en Azure DevOps basado en el análisis de despliegues previos.

5. Storyboarding:

   • Crear un esquema visual del proyecto que detalle las etapas (análisis, desarrollo, testing, despliegue) y los entregables (código fuente, documentación, pruebas automatizadas, demo funcional).

   • Usar herramientas como Lucidchart, Miro o Azure DevOps para representar el flujo del proyecto, incluyendo hitos como la implementación de un endpoint o la configuración de pruebas automatizadas.

   • Ejemplo: Un storyboard que muestre el desarrollo de una API en .NET 8, desde el diseño de endpoints hasta el despliegue en un contenedor Docker.