La combinación de microservicios y MCP (Model Context Protocol) está redefiniendo la forma en que las empresas integran y escalan soluciones de Inteligencia Artificial. Los microservicios aportan flexibilidad, modularidad y capacidad de escalar componentes de manera independiente, mientras que MCP permite conectar modelos de IA con datos, herramientas y sistemas externos de forma segura y estandarizada. Juntos habilitan una arquitectura ágil, gobernable y preparada para la innovación constante, facilitando la adopción de IA en procesos críticos, mejorando la observabilidad y el cumplimiento regulatorio, y construyendo plataformas cognitivas más adaptables y eficientes en un entorno empresarial impulsado por la IA.
[ Microservicios ] Características Esenciales La arquitectura de microservicios se ha convertido en una de las estrategias más populares para construir sistemas modernos y escalables, pero ¿qué hace que este enfoque sea tan efectivo? Una de las claves es la autonomía. ¿Sabías que cada microservicio puede operar de manera independiente, ejecutando sus tareas sin depender […]